弊社は、静岡大学との産学連携による最新のAI画像診断技術開発により、アスベスト分析の効率性と精度が大きく向上することを目的として共同開発を行っております。
従来の人の目にのみ頼った分析に比べ、分析時間を最大30%短縮しながら、より高精度な判定を実現できることを目的としております。
この記事では、A-SAP産学官金連携イノベーション推進事業で採択された開発内容のご紹介をいたします。
アスベスト分析は、高い分析技術が必要になることから、習熟するのに多くの時間が掛かる事が課題でした。この課題を解決するため、アルフレッド株式会社は静岡大学との産学連携により、AI画像診断技術を活用したアスベスト含有判定システムの開発に着手しました。
このシステムは、特殊なカメラで撮影した建材の画像をAIが分析し、アスベスト含有の可能性を高精度で判定します。
AI判定システムは、多数の建材サンプルデータを学習することで、高い精度での判定を実現します。
従来の目視調査では見落としの可能性があった微細な特徴も、AIによる画像解析で検出することが可能になりました。
浜松地域で進められている産学官金連携イノベーション推進事業は、地域の技術力と学術研究を結びつけ、実用的なソリューションを生み出すプラットフォームとして機能しています。
このプロジェクトを通じて、従来の調査手法が抱えていた課題を解決するシステムの開発に着手したました。
本プロジェクトは、浜松地域イノベーション推進機構フォトンバレーセンターが実施するA-SAP産学官金連携イノベーション推進事業の一環として進められています。
複数の応募の中から選ばれた革新的プロジェクトの一つとして採択され、産学官の知見を結集して開発が進められています。
静岡大学の機械工学系列の研究チームとアルフレッド株式会社の技術者が密接に連携し、それぞれの強みを活かした開発を行っています。
大学側の画像処理技術と機械学習の知見、企業側の実務経験とノウハウを組み合わせることで、実用性の高いシステムの開発を進めております。
このシステムは、特殊カメラによる撮影、AI画像解析、判定結果の出力という段階的なステップで動作します。
撮影された画像は独自開発したAIアルゴリズムによって分析され、アスベスト含有の可能性を数値化して表示します。
従来の方法と比較して、判定にかかる時間を大幅に短縮することができ、人の目で見る見落としを減らし、品質の安定化に繋がります。またAIが学習を繰り返すことでより精度の高い判定が出来るようになります。
出典：アルフレッド
アスベストの安全な取り扱いと適切な対策を行うためには、まず正確なアスベスト分析が不可欠です。
特に古い建築物の改修や解体を行う際には、アスベストの有無を専門家に依頼して調査することが重要です。
ここでは九州、四国、中国、中部地方のおすすめ業者も合わせて紹介します。
専門業者選びのポイントは、調査実績、資格保有者の在籍、適切な分析機器の所有です。
信頼できる業者は、詳細な報告書の作成や、対策提案も行います。
正確な調査結果に基づく適切な対応が、居住者や作業者の健康を守り、法的リスクも回避できます。
専門家による調査は、安全な環境維持の第一歩となります。
九州、四国、中国、中部地方で信頼できるアスベスト対策業者として、アルフレッド株式会社が挙げられます。
ここでは、アルフレッド株式会社の強みや他社比を紹介します。
アルフレッド株式会社の強み：
| 会社名 | 特徴 |
| アルフレッド | ・分析検体数10,000以上の経験を持った分析者多数・ITやAIによる高生産性から業界最安値を実現 |
アスベスト分析の他社比：
出典：アルフレッド
アルフレッド株式会社は、他社と比較しても価格と品質には大きな強みがあり、それに伴った実績も持ち合わせています。
このように、アスベスト分析・除去は、専門業者による適切な事前調査が極めて重要です。
信頼できる業者を選定し、確実な分析を行うことで、後の工事の安全性が大きく向上します。
不安な点がある場合は、迷わず専門家に相談することをおすすめします。
また、本記事でご紹介したAIアスベスト判定システムの開発プロジェクトは、浜松地域イノベーション推進機構フォトンバレーセンターが主催するA-SAP産学官金連携イノベーション推進事業の一環として実施されています。
プロジェクトの詳細や最新の開発状況については、浜松地域イノベーション推進機構フォトンバレーセンターの下記のウェブサイトをご覧ください。
https://www.hai.or.jp/pvc/asap/news/news-551/
